Пристрій було протестовано на 23 добровольцях, яким демонструвалися кольорові фотографії з портретами різних людей.
Люди переглядали фотографії і одночасно проходили процедуру функціональної МРТ, за допомогою якої реєструвалися зміни кровотоку в головному мозку. Крім того, спеціальна програма фіксувала зміни активності головного мозку в процесі розглядання та розпізнавання осіб.
Вченим вдалося вловити зв'язок між розпізнаванням близько 300 характерних особливостей, змінами кровотоку, зареєстрованими на МРТ, і зміною активності головного мозку, навчивши таким чином штучний інтелект, призначений для розпізнавання думок.
Після цього вчені приступили до другої фази експерименту, в ході якої учасники знову повинні були розглядати фотографії (вони відрізнялися від тих, які їм були запропоновані на першому етапі), проходячи МРТ. Система розпізнавання в цей раз була пов'язана лише з томографом і не вимірювала зміни активності головного мозку. На підставі даних, отриманих системою, були побудовані зображення, який надалі порівнювалися з вихідними.
Вони були реконструйовані на підставі даних про роботу двох областей мозку – кутової звивини (ANG) і потилично-скроневої кори (OTC). Після того, як створені в ході реконструкції зображення були показані іншій групі учасників, ті змогли правильно відповісти на основні питання про тих, хто був зображений на вихідних фотографіях.
Так, наприклад, дослідники запитували їх про поле, настрої і кольорі шкіри. В результаті, пояснюють вчені, одна група респондентів з допомогою системи розпізнавання змогла «прочитати» думки іншої групи.
У найближчому майбутньому автори планують запропонувати штучного інтелекту ще більш складне завдання: люди будуть розглядати і запам'ятовувати обличчя, а потім намагатися його згадати. Система спробує побудувати зображення, грунтуючись тільки на спогадах.
