Що таке ШІ насправді? Термін наводить на думки про наукову фантастику, на кшталт «Термінатора» або «Світу дикого заходу», але реальність набагато прозаїчніше. «В кращому випадку може досягти рівня інтелекту, порівнянного з інтелектом змії», — говорить директор Google Еммануель Можене (Emmanuel Mogenet), який не надає особливого значення застереженням словами Ілона Маска (Elon Musk).
В процесі гучного піар-перевороту Саудівська Аравія нещодавно дала громадянство роботу. У той же час серед інших засновник «Тесли» Ілон Маск застерігає, що зверхумні комп'ютери захоплять світ.
Можливо, багатьом, хто чує термін «штучний інтелект», в першу чергу в голову приходить якийсь фантастичний фільм, на кшталт «Термінатора» або «Матриці». Думає, почуває і часто зло комп'ютерна істота, яка збирається знищити нас.
Все це дуже далеко від того, як йдуть справи з цим ШІ, набагато більш буденним і примітивним. У якомусь сенсі термін ШЇ вводить в оману. Комп'ютер не може відчувати і не усвідомлює власне існування.
Комп'ютер може навчитися розпізнавати тварин на картинках. Але в той час як людина бачить милого котика, комп'ютер аналізує, як пікселі на зображенні складаються за різними схемами і може завдяки цьому відрізняти схему, що зображує кота, від тієї, що зображує собаку. Але він не розуміє і не цікавиться тим, що пікселі насправді показують.
«Справа в тому, що ми не здатні створити інтелект, який міг би зрівнятися з людським. Фактом залишається те, що в кращому випадку ми можемо домогтися інтелекту на рівні, скажімо, зміїного», — говорить Еммануль Можене, керівник науково-дослідного підрозділу Google в Цюріху.
Енциклопедія «Британіка» визначає ШЇ як «здатність виконувати завдання, які зазвичай зв'язуються з людським інтелектом». Це може бути гра в шахи або постановка правильного діагнозу за допомогою рентгенівського знімка.
Так що під штучним інтелектом ми маємо на увазі не те, що комп'ютер дійсно розумний, а те, що він може вирішувати завдання таким чином, що змушує нас вірити в те, що він розумний.
На початку ШІ основі лежало програмування комп'ютера за чіткими правилами в рамках тієї сфери, де він повинен був проводити аналіз. Як виявилося, це добре працює в контекстах, які можна описувати в термінах логіки, наприклад, в шахах. Ще в 1997 році комп'ютер IBM Deep Blue завдяки чітким правилам і величезним потужностям обіграв тодішнього чемпіона світу Гаррі Каспарова.
Але світ не завжди логічний. Аналіз фотографій — хороший приклад. Якщо вам треба навчити комп'ютер впізнавати зображення кішки, ви даєте йому, наприклад, інструкції, що у кішки є 1) вуса, 2) два загострених вуха, 3) два ока, 4) хвіст.
Якщо ви забули пояснити комп'ютера, що не всі фотографії робляться анфас, то він зазнає невдачі у випадку, якщо ви покажете йому фотографію, зроблену в профіль, коли видно лише одне вухо та око.
Так само як і людина, комп'ютер вчиться на своїх помилках. Machine learning — машинне навчання — метод, який зараз використовується більшістю для створення розвинутого ШІ. Він передбачає, що комп'ютера дається безліч прикладів того, що йому належить спробувати робити, наприклад, створювати твори мистецтва певного типу, аналізувати рентгенівські знімки або водити машину. Потім він повинен спробувати зробити це сам. Завдяки тому, що чоловік розповідає, де правильно, а де помилка, комп'ютер виконує завдання все краще. Нарешті, він починає робити це так само добре або навіть краще, ніж найкращі в цій сфері люди.
Ми вже констатували, що біля комп'ютера (у нашому випадку — поки) не може бути почуттів. Комп'ютер не може бути злим, не може радіти чи сумувати. Але це не заважає йому вміти розпізнавати людські почуття. Комп'ютер може, наприклад, бачити, що людина в стресі, боїться або радіє.
«Він може навіть краще, ніж людина, розпізнавати почуття. Комп'ютер, який грає в покер, може не тільки точно так само, як живий гравець, визначати, подає противник ознаки занепокоєння або радості. Він може бачити ваш пульс, аналізуючи колір особи», — розповідає технічний директор шведського підрозділу IBM Мікаель Хаглунд (Mikael Haglund).
ШІ — за своєю суттю неймовірний зануда. Його можна назвати комп'ютеризованим вченим.
Комп'ютер може не гірше кращих лікарів аналізувати рентгенівські знімки в пошуках незвичайних форм раку, але той же самий комп'ютер не в змозі розрахувати, що у людини може боліти живіт через кілограма цукерок.
Це не означає, що комп'ютер абсолютно безнадійний у тому, що стосується перенесення своїх знань з однієї області в іншу. Комп'ютер, який навчився розпізнавати кішку, швидше навчиться розпізнавати собаку. А комп'ютер, який навчився діагностувати рак грудей по рентгенівському знімку, швидше навчиться знаходити інші хвороби.
Правильне використання машинного навчання може принести велику користь. Але потрібно враховувати, що комп'ютер, на відміну від людини, не може піддавати сумніву ті маси інформації, які йому дають в самому початку. Погані початкові дані можуть зробити ШІ даремним або навіть шкідливим.
Відомий приклад, коли неоднозначний вчений Майкл Косинські (Michal Kosinski) з Стенфордського університету в США хотів показати, що його ИИ може визначати гомосексуальність і гетеросексуальність людей лише за фотографіями.
Вся справа була в тому, що Майкл Косинські і його колеги завантажували фотографії з різних сайтів знайомств, на яких люди робили все, щоб виглядати як можна більш привабливими для своєї цільової групи. Згідно масштабній критиці, якої зазнав експеримент, комп'ютер відмінно дізнавався стиль одягу, але якщо б той же самий експеримент був проведений з абсолютно нейтральними фотографіями, він зазнав невдачі.
Навіть якщо нам і важко повірити, що комп'ютер сьогодні може відчувати почуття або мати свідомість, є безліч прикладів, коли з роботами звертаються, як з людьми.
З американської армії приходить безліч звітів про те, як у солдатів розвивалися сильні почуття не тільки до живих товаришів-людям, але і до використовуваних у бойових діях роботам.
Нещодавно держава Саудівська Аравія зробила ще один крок вперед і видала роботу по імені Софія громадянство. Софія може спокійно спілкуватися з людьми і навіть виглядати здивовано або радісно залежно від контексту. Але потрібно не так вже багато часу, щоб зрозуміти, що її інтелект — далеко не людський.
Що стосується попереджень Ілона Маска, то вони не надто турбують Еммануеля Можене.
«Я дуже поважаю Ілона, але тут він помиляється».
