Цілком можливо, що в майбутньому профілактика інфарктів та інсультів значно спроститься за рахунок впровадження в широку практику найпростішого очного тесту. Вчені з Google, що займається високими технологіями, розвивають методику штучного інтелекту і глибокого навчання машин, за допомогою якої можна ідентифікувати сигнали хвороб серця за рахунок знімків сітківки. Все це повинно послужити створенню значно менш інвазивних тестів, що оцінюють здоров'я серця і передбачали різного роду проблеми з цим органом, що може трансформувати медицину, передає Ukr.Media.
Експерименти показали, що комп'ютер здатний зчитувати високоякісні фотографії сітківки, що включають зображення кровоносних судин ока, отримуючи ключову інформацію на кшталт артеріального тиску і навіть відношення людини до куріння. На її основі прогнозується ризик хвороб серця і судин. Зараз розробляється алгоритм, за допомогою якого можна буде встановити ймовірність яких-небудь тяжких уражень серця та судин з високим ступенем точності.
Серцево-судинні захворювання є основною причиною смертності населення нашої планети. Науці відомо, що фактори способу життя, включаючи фізичні навантаження і харчування в комбінації з спадковістю, віком і статтю впливають на ймовірність розвитку інфарктів та інсультів. Проте до цих пір незрозуміло, як всі ці чинники впливають на здоров'я кожної конкретної людини. У деяких пацієнтів необхідно провести достатньо складні і дорогі тести на зразок комп'ютерної томографії судин з використанням кальцію для того, щоб розрахувати ризик інфаркту або інсульту. Однак розвиток технології алгоритмів глибокого навчання на основі інформації по десяткам тисяч пацієнтів дає можливість створювати прості тести на зразок знімка ока, з дивовижною точністю пророкує ризик виникнення важких хвороб.
