Назви композицій, як і музика, були згенеровані без участі людини, передає Ukr.Media. Альбом під назвою Coditany of Timeness був створений в рамках проекту Dadabots, яким керують музиканти і дослідники в галузі штучного інтелекту CJ Carr і Зак Зуковски. Для створення музики вони використовують сильно модифікований алгоритм SampleRNN.
Програмне забезпечення розбило на частини музику нью-йоркській black metal-групи Krallice з їхнього альбому Diotima. Відрізки композицій були завантажені в нейронну мережу для аналізу. Нейромережа прослуховувала фрагмент і намагалася вгадати, який фрагмент буде наступним. Навчання вважалося успішним, якщо програма вгадувала вірно.
"На початку навчання звуки, які він виробляє, дуже галасливі, гротескні і текстурні. По мірі того, як він покращує своє навчання, ви починаєте чути вже елементи оригінальної музики, яких поступово з'являється все більше і більше", - зазначають розробники.
Пішло більше трьох днів і п'яти мільйонів циклів навчання на те, щоб музика дійсно почала нагадувати жанр Black Metal. Отриманий в результаті альбом складається всього з п'яти композицій.
Зазначається, що методи машинного навчання дозволяють штучного інтелекту проаналізувати величезну кількість контенту і видати щось зовсім нове на основі цих даних. Практика показує, що це можна використовувати для створення різних творів мистецтва - як музики, так і, наприклад, картин.
