Новозеландські інженери допрацювали придверний килимок, давши йому здатність розрізняти людей по слідах, які залишають їх черевики, причому алгоритм враховує не тільки саму підошву, але і масу людини, а також розподіл ваги. Розробники пропонують використовувати пристрій для простої багатофакторної аутентифікації разом з електронним дверним замком. Пристрій було представлено на конференції AH2019, інформує Ukr.Media.
Багатофакторна аутентифікація передбачає, що користувач повинен підтвердити свою особистість кількома чинниками, причому різних типів. В якості фактора знання зазвичай виступає пароль, а в якості інших факторів часто застосовують біометричні характеристики або пристрої, такі як USB-токени. Багатофакторна аутентифікація різко підвищує безпеку системи, але багато користувачів вважають такий метод незручним, тому що крім введення пароля їм доводиться виконувати додаткові дії, наприклад, прикладаючи палець до сканера відбитків або вставляти USB-токен.
Суранга Нанаяккара (Suranga Nanayakkara) і його колеги з Оклендського університету створили пасивний пристрій для підтвердження особи, що не потребує додаткових дій від людини. Він являє собою придверний килимок, усередині якого встановлений 15,3-дюймовий прямокутний ємнісний сенсор. Він може виявити об'єкти на висоті до чотирьох сантиметрів від нього. Інженери використовували цю властивість, щоб створювати скан черевиків людини, коли вона лише підходить до дверей.
Розробники випробували три алгоритми класифікації для розпізнавання людини за відбитком черевика і розподілу ваги за підошвою. Виявилося, що найвища точність досягається при використанні методу опорних векторів. Інженери відзначають, що через особливості реалізації пристрою точність його розпізнавання знизилася на другий день. Для алгоритму на основі методу опорних векторів при розпізнаванні серед 15 осіб вона склала 100 відсотків в перший день і 96 відсотків у другий.
Раніше інженери розробляли та інші незвичайні методи аутентифікації. Приміром, у 2017 році американські розробники запропонували використовувати в якості токенів будь-які предмети. Для цього вони пропонують знімати їх на смартфон за допомогою програми, що з допомогою алгоритму машинного навчання розпізнає цей предмет. А програмісти з Yahoo запропонували застосовувати для аутентифікації екран смартфона, який виступає в ролі великого сканера, що розпізнає відбиток вуха.
