Для достатньо точного передбачення майбутнього успіху фільму у глядачів і критиків новому штучному інтелекту (ШІ) досить навіть не повного сценарію, а його короткого викладу. Таку систему представили на минулій в Італії конференції Storytelling Workshop 2019, інформує Ukr.Media.
Автори спроектували нейромережу і тренували її більш ніж на 42,3 тисячі синопсисів фільмів, знайдених на відповідних сторінках у «Вікіпедії». Працюючи, новий алгоритм розбивав їх на окремі пропозиції, які оцінював як «емоційно позитивні» (з максимальною вагою +1) або «негативні» (з вагою -1), а потім аналізував їх поєднання. З'ясувалося, що у фільмах, які отримують високі оцінки критиків і глядачів, «позитивні» і «негативні» формулювання чергуються особливо часто. І навпаки, фільми з низьким рейтингом більш «монотонні» при такому короткому викладі.
Автори розробки випробували різні підходи до отримання підсумкової оцінки та в підсумку визначили кілька методів, результати яких дозволяють з прийнятною точністю прогнозувати успіх або неуспіх кінострічки. Цікаво, що один з підходів виявився особливо точний для виявлення завідомо провальних трилерів і комедій. Високою надійністю передбачення ШІ не відрізнявся, хоча й давав оцінку краще випадкової. Розробники впевнені, що подальше вдосконалення алгоритмів і навчання дозволить підняти результативність до потрібного рівня.
