Поки люди будують теорії про поневолення штучним інтелектом людства, нейромережі вчаться робити вельми нешкідливі, але дуже цікаві речі, щоб допомогти людині і розважити її. Про 6 навичок, якими нейромережі вже володіють досконало, читайте в цьому матеріалі, інформує Ukr.Media.
Написання статей
Журналісти поки ще можуть розраховувати на робочі місця, але штучний інтелект активно впроваджується і в цю сферу. У 2020 році нейромережа GPT-3 навчилася генерувати текст і продемонструвала успіхи, написавши про себе колонку у виданні The Guardian. При цьому вона слідувала інструкціям — дотримувалася стилю тексту і розкрила всі задані теми. За словами редакторів видання, правити цей текст було не набагато складніше, ніж роботу звичайного журналіста.
"Штучний інтелект не знищить людей. Вірте мені", — написав ШІ в статті The Guardian. А ось у виданні The Washington Post робот-журналіст Heliograf пише замітки вже з 2016 року. Нехай це всього лише прості інформаційні повідомлення, які не потребують аналітики і авторського підходу, в результаті застосування технології кореспонденти видання звільняються від рутини і вирішують творчі завдання.
"Створення" людей
У 2019 році компанія NVIDIA навчила робота генерувати фото неіснуючих людей на основі фрагментів осіб безлічі реальних персон. Так, якщо зайти на сторінку проєкту Thispersondoesnotexist, при кожному оновленні перед вами буде новий образ. Програма заснована на генеративно-змагальному принципі: одна частина нейромережі генерує зображення, а друга намагається вгадати, реальне воно чи ні. Таким чином, алгоритм навчає сам себе.
Робота з контентом
Останнім часом методи роботи нейромереж з фото і відео досягли досконалості: наприклад, технологія Deepfakes здатна накласти маску на відеозображення, замінивши обличчя, а програма Doublicat (Reface) дозволяє завантажити Селфі в популярний мем або кадр з фільму, залишивши вираз обличчя і міміку оригіналу. Додаток FaceApp може зробити обличчя молодше або старше, надати йому інший гендерний образ, змусити посміхатися або плакати.
Ще два сучасних сервіси — Video-object-removal і Algorithmia. Перший здатний видаляти об'єкти з відео, а другий — відновлювати кольори на чорно-білому фото. Однак подібні розробки, на думку експертів, можуть послужити як добру, так і погану службу, адже хтось створить за допомогою нейромереж фільм з актором, який пішов з життя, а інші — згенерують фейкове відео, щоб шантажувати відому персону.
Водіння автомобіля
Ще у 2016 році управління по дорогах і транспорту Дубая протестувало транспортні засоби, керовані штучним інтелектом, і проєкт був успішний. Тепер розробкою безпілотних систем управління займається відразу кілька компаній, серед яких — Google, Uber, Tesla.
Безпілотний транспорт в Дубаї передбачається, що їх впровадження знизить смертність від ДТП в 10 разів, тому аналітики вважають, що впровадження безпілотників в міське середовище не за горами.
Створення музики
Здавалося б, мистецтво — це та область, в який штучному інтелекту точно не місце. Так, наприклад, генератор MuseNet може створювати треки в 15 різних музичних стилях. Користувачеві лише потрібно вибрати стиль, інструменти і задати початок мелодії. Перед нейромережею можна поставити абсолютно будь-які творчі завдання — вона однаково складно створить як композицію в стилі Вівальді, так і трек на основі пісні Мадонни.
Малювання
У 2016 році величезну популярність знайшов додаток Prizma — тоді нейромережі тільки навчалися мистецтву і повторювали стиль художників, переносячи їх на фото користувачів. Тепер штучний інтелект здатний як відновити вже існуючу картину реального художника, так і намалювати нову. Наприклад, сервіс Artbreeder ілюстратори сприймають як реальну загрозу — аж надто майстерно робот малює обличчя людей і працює зі стилями.
Artbreeder малює портрети яких ще успіхів досягне штучний інтелект, покаже майбутнє.
