BIG DATA І БІЗНЕС: ВЕЛИКІ ГРОШІ - ВЕЛИКІ ПРОБЛЕМИ

Дослідження показують, що однією з головних глобальних проблем сфери великих даних є нехтування кваліфікованими фахівцями. Компанії, які не в змозі знайти баланс між технологією Big Data і людським фактором, ймовірно, зіткнуться з великими труднощами.

Згідно з опитуванням компанії Gartner, проведеним наприкінці 2013 року, 64 % компаній запустили або планують запустити проекти Big Data, в 2012 році ця частка становила 58 %. Сьогодні ж кількість компаній, що працюють з Big Data, за даними Gartner, зросла до 30 %.

Парадоксально, але, незважаючи на збільшення частки компаній, що застосовують технологію Big Data в бізнесі, фахівці з аналізу даних стають менш затребуваними. У новій доповіді компанії з аналізу даних Infogroup Targeting Solutions йдеться, що хоча багато компаній заявляють про збільшення видатків на проекти Big Data в 2014 році, вони не передбачають додаткових витрат у бюджеті на нових аналітиків даних.

У ході дослідження, в якому взяли участь 400 маркетингових компаній, з'ясувалося, що понад 60 % фахівців з маркетингу розраховують в 2014 році на збільшення бюджетів на проекти Big Data. Тим не менш, в більшості опитаних компаній заявляють, що збільшення бюджетів не буде супроводжуватися зростанням витрат на розширення штату співробітників, пов'язаних з аналізом даних.

Останні результати Infogroup свідчать про наявність кардинально протилежної тенденції, адже згідно з дослідженням за попередній період, компанії інвестували в обох напрямках : як у інфраструктуру Big Data, так і в кваліфікований персонал. Девід Макрей ( David McRae ), президент Infogroup, вельми стурбований нинішньою тенденцією в сфері " великих даних".

" Нехтування кваліфікованими кадрами може паралізувати застосування технологій Big Data, так як потреба в людському капіталі зараз найбільш висока", - говорить Макрей.

Збільшення бюджетів на проекти Big Data, швидше за все, є відповіддю на позитивне повернення інвестицій, говориться в доповіді Infogroup. Дві третини компаній, що брали участь в опитуванні, заявляють, що планують збільшити бюджети на проекти Big Data в 2014 році. Тільки 30 % опитаних у 2014 році планують вперше інвестувати в аналіз "великих даних".

За даними компанії IDG Enterprise, в 2014 році компанії планують інвестувати в технологію Big Data в середньому $ 8 млн. При цьому, згідно зі звітом, 31 % опитаних компаній зі штатом до 1000 співробітників планують витратити на проекти, пов'язані з Big Data, від $ 100 000 до $ 1 млн. У той же час $ 10 млн і більше планують вкласти 17 % опитаних великих компаній.

Але, Макрей вважає, що і нові, і повторні інвестиції можуть виявитися не ефективними, якщо компанії не будуть продовжувати інвестувати в висококваліфікованих фахівців з аналізу даних.

" Big Data безглузде без людських ресурсів, - говорить Макрей. - Добре, що більшість компаній більше інвестують в інфраструктуру Big Data, але їх керівництво не повинно забувати, що їм потрібно наймати людей, щоб зрозуміти сенс цих даних".

Згідно з дослідженням Infogroup, 42 % опитаних заявляють, що збільшені бюджети будуть витрачені на нові технології для підвищення аналітичних можливостей. 73 % маркетологів стверджують, що аналіз даних є одним з головних пріоритетів в 2014 році, незважаючи на той факт, що буде найнято менша кількість нових фахівців з аналізу даних.

В цілому, тільки 43 % компаній заявляють, що планують найняти нових фахівців з аналізу даних, що на 13 % менше, ніж торік. Купувати нові технології для аналізу " великих даних", зі слів МакРея, краще в міру необхідності, компанії ж повинні вкладати в підлеглих.

"Реалізація аналізу " великих даних " - це багаторічний процес, що вимагає постійних інвестицій в технології і фахівців, - говорить Макрей. - Необхідний продуманий план дій, бо Big Data - справа не одного дня".