14 грудня 2017 року в США о 13:00 за північноамериканському східним часом почалася прес-конференція NASA, передає Ukr.Media. Привід трапився неабиякий: фахівці навчили штучний інтелект знаходити інші світи.
Телескоп Kepler, призначений для пошуку екзопланет, і про метод транзитів, який для цього застосовується. У двох словах суть така. Коли планета затуляє зірку від спостерігача, видима яскравість світила характерним чином падає. Такі періодичні ослаблення світла і дозволяють виявити планету.
Однак виділити їх на графіку блиску зірки зовсім не просто. Зменшення яскравості, викликане затемненням, дуже невелика. В таких масштабах зірка може змінювати блиск і сама по собі (наприклад, з-за плям, подібних сонячним). Стандартні математичні методи пошуку періодичних сигналів із завданням пошуку екзопланет справляються погано.
У зв'язку з цим команда "Кеплера" навіть залучила волонтерів. Кожен користувач Інтернету може взяти участь у відкритті нових планет, ставши учасником проекту Planet hunters. Людський мозок поки справляється з розпізнаванням образів (у тому числі і періодичних падінь на графіку) набагато краще будь-яких програм.
Однак наш природний комп'ютер не відрізняється швидкодією. До того ж слабкі зміни яскравості, викликані впливом маленьких або далеких від свого сонця світів, навіть для відточеного еволюцією людського зору тонуть в шумі.
Це і підштовхнуло Крістофера Шалю (Christopher Shallue), спеціаліста по штучному інтелекту і співробітника компанії Google, зайнятися розробкою системи, отискивающей нові планети.
Ми розповідали про те, що таке нейронні мережі і як вони навчаються. Ці програми в деякій мірі відтворюють принципи навчання, характерні для нервової системи людини або іншої тварини. Це і дозволяє їм вирішувати завдання, які погано піддаються алгоритмізації.
Інженер з Google Шалю і астроном з NASA Ендрю Вандербург (Andrew Vanderburg) почали навчати комп'ютер шукати планети за даними "Кеплера". Як повідомляє прес-реліз NASA, вони почали з того, що показали машині 15 тисяч записів, які вже були раніше перевірені іншими методами. Домігшись, щоб штучний розум вірно відповів на питання, чи є планета чи ні, у 96% випадків, дослідники приступили до пошуку ще не відкритих світів.
Нейронної мережі були запропоновані дані спостережень за 670 зірками, мають планети. Логіка вчених була проста: раз у цих світил точно є "сім'я", то в ній можуть знайтися і раніше невідомі "домочадці".
Так і була відкрита планета Kepler-90i, яка всього на третину більше Землі. Вона виявилося восьмої (в порядку відкриття) в системі солнцеподобной зірки Kepler-90, віддаленої від нашого світила на 2545 світлових років.
На жаль, цей світ важко назвати придатним для життя. Один оберт навколо свого світила планета робить за 14,4 земних дня, а середня температура поверхні повинна досягати 400 градусів Цельсія. Інші відомі світи цієї системи теж дуже близькі до зірки, і тільки сама зовнішня з відомих її планет, Kepler-90h, лежить у зоні населеності.
Незабаром програма виявила ще одну планету. Світ Kepler-80h має п'ять відомих "братів", а розміром схожий на Землю.
Поки улов електронного астронома цим і обмежується. Але добрий початок. Автори планують обробити за допомогою свого дітища всі дані, накопичені "Кеплером" за чотири роки роботи, а це результати спостереження більш ніж 150 тисяч зірок.
