В Росії навчилися розпізнавати людину по силуету

Як повідомляли ЗМІ, у 2019 році всі камери зовнішнього відеоспостереження в російській столиці приєднають до системи розпізнавання облич. Технології стеження, з одного боку, гарні й необхідні, оскільки прискорюють і спрощують процес пошуку правопорушників і злочинців. З іншого — до системи багато нарікань у плані порушення приватного життя та інших «етичних сторін питання», інформує Ukr.Media.

Однак прогрес не стоїть на місці: як заявили представники російської стартап-компанії NtechLab — однієї з провідних у цій сфері — вони розробили технологію розпізнавання і відстеження людини навіть не по обличчю, а лише за його силуетом.

«Силует людини так само унікальний, як і обличчя. Полягає технологія в тому, що ми не тільки можемо ідентифікувати силует, але і відстежувати його переміщення практично по всіх камерах міста. Наприклад, у центрі міста вкрали велосипед, камера далеко, і ми не побачили обличчя, але при цьому бачили силует. Тоді ми можемо відстежити, як далеко чоловік пішов з велосипедом, скласти його маршрут і простежити до точки, де є камера, яка зможе розпізнати обличчя», — розповів агентству гендиректор компанії Олександр Мінін.

За його словами, продукт доопрацюють через два місяці, а потім почнеться його тестування і впровадження у великих російських містах — Москві, Тюмені, Кемерово.

«У вересні-жовтні буде готова технологія, і далі вона буде тільки поліпшуватися в точності розпізнавання. Почнемо з 90%, до 99% будемо прагнути дійти за півроку-рік, буде набиратися база, потрібен час», — підкреслив Мінін.

Як пояснив глава NtechLab, складність всієї технології не стільки в ній самій, скільки в міських камерах, які відрізняються один від одного параметрами.

«Одна камера — кольорова, інша — чорно-біла, ця камера дивиться на вас зверху, і ви просто маленька кругла точка, а ось ця дивиться знизу і бачить тільки ваше обличчя, але не бачить вас цілком. Завдання алгоритмів і системи з урахуванням цих факторів — зрозуміти, що це одна і та ж людина», — уклав він.