Вчені навчилися розпізнавати особу людини, яка знаходиться за стіною

Уявіть, що підозрюваний, пограбувавши банк, міг сховатися в одному з приміщень. Але чи дійсно за стінкою — злочинець, або під кулі може потрапити невинна людина? Тепер в цьому можна переконатися, використовуючи записи з камер спостереження і систему XModal-ID. Про неї розповідається в прес-релізі, поширеному Каліфорнійським університетом у Санта-Барбарі, інформує Ukr.Media.

Створена командою професора Ясамін Мостофі (Yasamin Mostofi), XModal-ID використовує відеозапис для розпізнавання особливостей ходи і реконструкції її у вигляді 3D-моделі. На основі цієї моделі розраховується вплив, який людина з такою ходою буде надавати на бездротовий сигнал.

Потім, використовуючи передавач і приймач Wi-Fi, XModal-ID ідентифікує людину, навіть якщо вона знаходиться в закритому приміщенні. Уже перша версія XModal-ID продемонструвала 84-відсоткову надійність ідентифікації, і в подальшому ця цифра, звичайно, буде рости.

«Наш підхід дозволяє визначити, чи є людина за стіною тією ж, що і на записі, використовуючи при цьому пару доступних у продажу джерел Wi-Fi, — каже Ясамін Мостофі. — Системі потрібні тільки виміри бездротового сигналу, її не потрібно попередньо навчати по відеозаписах, їй не потрібно приміщення із заздалегідь відомою геометрією».