Міжнародна група дослідників протестувала алгоритм, навчальний комп'ютери пошуку взаємовигідних рішень, передає Ukr.Media. При перевірці ефективності методики з участю людей з'ясувалося, що два комп'ютери здатні домовлятися між собою ефективніше, ніж дві особи. Дослідження опубліковане в журналі Nature Communications, пише Naked Science. Розробники вважають, що їх дослідження в перспективі допоможе у створенні штучного інтелекту з розвиненими навичками спілкування з людьми.
Штучний інтелект регулярно стає суперником людини в іграх, де є переможець і переможений: у шахах, шашках або го.
Автори нової роботи вирішили перевірити, наскільки успішним виявиться комп'ютер в кооперативних іграх. У них гравці об'єднують зусилля, щоб домогтися найкращого результату для всіх членів команди.
Дослідники протестували 25 існуючих алгоритмів, аналізують хід і результати зіграних партіях.
У тестових іграх брали участь команди з двох комп'ютерів, двох людей чи людини і комп'ютера. На першому етапі роботи ні один з алгоритмів не зумів знайти успішної довгострокової стратегії гри, вигідною для обох гравців у команді. На другому етапі дослідники додали до умов експерименту можливість обмінюватися невеликими повідомленнями. Згідно теорії ігор, люди встановлюють кооперативні взаємовідносини в тому числі за допомогою «пустих розмов» (cheap talk). Це тип комунікації, який не потребує великих зусиль, але здатний побічно вплинути на хід гри.
При вдалому розвитку подій комп'ютери відправляли повідомлення типу «Відмінно! Ми розбагатіємо!», при спробі порушити домовленість — «Ви зрадили мене!».
За допомогою таких повідомлень алгоритм S# навчився коригувати хід гри і співробітничати з партнером, домагаючись взаємної вигоди. До кінця партії команди з двох комп'ютерів брали взаємовигідні рішення в 100% випадків, а гравці-люди тільки в 60%. При цьому комп'ютери навчилися використовувати «порожні розмови» настільки природно, що люди, що потрапили в одну команду з комп'ютером, не могли з впевненістю визначити, хто їх партнер по команді — алгоритм або людина.
Дослідники вважають, що їх робота допоможе використовувати математичні основи кооперації для розробки «соціального» штучного інтелекту, здатного до співпраці.
